Margus Eha: AI võib su e-poe nimekirja lisada, aga see üksi on juba eilne päev

E-poed on viimastel aastatel tegelenud sellega, et nende tooted oleksid leitavad ka ChatGPT-s ja teistes AI-teenustes. Suurte e-poodide arendaja Opuse tegevjuhi Margus Eha sõnul on nüüd juba alanud aga järgmine faas: e-poed peavad aina enam mõtlema sellele, kuidas anda AI-le infot selle kohta, mis tooted täpselt laos on, millal see konkreetse kliendini jõuaks ja vajadusel isegi seda, millises riiulis see poes asub.

“Inimeste ootused AI abil ostlemisele on juba nii olulisel määral muutunud, et lihtsalt sellest, et ChatGPT ütleb, et Muri Market müüb kollast koerarihma, ei piisa. Ostuotsuseks on vaja teada, kas õige mudel on praegu laos, mis on selle hind, millal kaup kohale jõuab ja sedagi, kas konkreetsele inimesele rakendus näiteks püsikliendisoodustus või sobiks talle paremini mõni muu toode. Ja kui ühe e-poe puhul on see info vestlusaknas kohe olemas, teise puhul peaks aga minema tootelehte sirvima, on ilmselge, kummas e-poes inimene lõpuks ostu ära teeb,” kommenteeris ta.

See tähendab, et täna on konkurentsieelise saavutamiseks vaja astuda järgmine samm. Samas on Eha sõnul selle sammu astumine muutunud lihtsamaks kui esmapilgul paistab – juba täna on loodud lahendusi, mis lubavad AI-süsteemidel e-poes olevat infot pärida ja seda vestlustes kuvada. Kõige levinum neist on MCP.

AI hakkab klooniks

Selle tehnilise nime taga on lihtne põhimõte: AI saab e-poelt küsida infot, mida tal parasjagu kliendi teenindamiseks vaja on. Näiteks ei pea AI lootma varem veebist leitud hinnale, vaid saab küsida kehtivat hinda ja laoseisu. Samamoodi saab kontrollida tarneaega, leida sobivaid alternatiive või füüsilise kaupluse puhul isegi seda, kus kaup asub ja seda kõike sinu kliendi lepingust lähtuva hinnakirja ja tarnereeglite kohaselt

Eha sõnul muutub erinevus eriti hästi nähtavaks keerulisemate ostude puhul. Näiteks võib ehituspoe klient öelda AI-le oma terrassi mõõdud ning paluda valida sobivad lauad ja kinnitused, arvutada vajalikud kogused ning kontrollida, kas kõik on kohe saadaval. B2B e-poes võib klient paluda korrata eelmist tellimust ja leida automaatselt asendused toodetele, mida enam laos pole.

„Kliendi jaoks tähendab see, et ta ei pea ise kümneid tooteid läbi vaatama, filtreid seadistama ja eri lehtedelt infot kokku koguma. E-poe jaoks tähendab see võimalust jõuda ostuni kiiremini. AI võib tuua kliendi ostukorvini enne, kui inimene on e-poe avalehte üldse avanud,“ selgitas Eha. “Sisuliselt lubab see AI-l käituda kui inimene: sirvida infot, küsida lisa ja sorteerida välja kõige olulisem.”

Uut e-poodi ehitades tuleks AI-ga juba arvestada

Eha hinnangul peaksid suured e-poed AI kasutamise võimalusi juba praegu aktiivselt hindama. Eriti oluline on see uute eritellimusel loodavate e-poodide puhul, mille eluiga võib olla aastaid ning mille külge ühendatakse mitmeid ettevõtte teisi süsteeme.

Nii saab tema sõnul tooteotsingu, hinnastamise, laoseisu ja muu äriloogika üles ehitada viisil, mis võimaldab neid hiljem kasutada ka väljaspool e-poe enda kasutajaliidest. Kui sellele mõeldakse alles pärast uue müügikanali tekkimist, võib vajaliku info avamine tähendada hulga integratsioonide ümbertegemist.

Seejuures tasub eksperdi sõnul ka mõista, et AI võib olla ettevõtetele üsna halastamatu kvaliteedikontroll. Veebipoes võib puudulik tooteinfo jääda ühe tootelehe probleemiks, kuid AI hakkab samu andmeid kasutama klientide küsimustele vastamiseks, toodete võrdlemiseks ja soovituste tegemiseks. Kui konkurendi andmed on täpsemad ja tema süsteemidest saab kindla vastuse, on AI-l lihtsam tema toodet soovitada.

„Esimene AI-laine pani e-poed küsima, kas ChatGPT leiab nende tooted üles. Nüüd tuleb küsida, kas AI saab sinu e-poest piisavalt hea vastuse, et sinu toodet kliendile soovitada. Mõne aasta pärast võib see olla e-poe puhul sama elementaarne küsimus nagu täna see, kas Google leiab su tooted üles,“ ütles Eha.