AI-lahendused, mis teevad päriselt tööd

Tavaline e-poe otsing otsib sõnu. Kui ostja kirjutab „kingitus 10-aastasele, kes armastab joonistada“ või teeb kirjavea, jääb tulemus tühjaks ja ost tegemata.

AI-otsing otsib tähendust. See mõistab sünonüüme, kirjavigu ja loomulikus keeles kirjeldatud vajadust ning sobitab need tooteomadustega. Tulemused saab järjestada ka laoseisu, marginaali või kampaaniate järgi, nii et otsing toetab nii ostjat kui ka teie müüki.

Loe artiklit AI-otsingust

Tarnijate andmed on harva ühtlased: ühel on mõõdud sentimeetrites, teisel tollides, kolmandal pole materjali üldse märgitud. Poolikud tootekaardid tähendavad, et toode ei tule filtrist välja ja ostja ei saa vastust oma küsimusele.

AI loeb tarnija kirjeldusi, tabeleid ja tootepilte ning täidab nende põhjal puuduvad omadused. Ühtlustab ühikud ja väärtused, paneb toote õigesse kategooriasse ja märgib kahtlased andmed üle vaatamiseks. Inimene kinnitab, AI teeb mahuka töö ära.

PIM-integratsioon

Kui tooteid on tuhandeid ja keeli mitu, ei jõua keegi igale tootele head kirjeldust kirjutada. Tihti jääb kirjelduseks tarnija tekst või ainult tootenimi.

AI koostab tootekirjelduse toote omaduste põhjal: materjal, mõõdud, kasutusotstarve ja eelised muutuvad loetavaks tekstiks, teie brändi hääles ja igas poe keeles. Tekst uueneb, kui omadused muutuvad, ning toimetaja vaatab üle ainult selle, mida on vaja.

Igal tootepildil peaks olema alt-tekst, mis kirjeldab pilti ekraanilugeja kasutajale. Tuhandete piltide puhul jääb see enamasti tegemata, kuigi ligipääsetavuse nõuded kehtivad e-poodidele juba praegu.

AI vaatab pildi ja toote andmed ning kirjutab sisulise alt-teksti igas poe keeles. Samal ajal sildistab see pildid: värv, materjal, stiil ja pildi tüüp. Sildid täiendavad tooteomadusi, parandavad filtreid ja otsingut ning aitavad leida vigased või puuduvad pildid.

Ligipääsetavus

Üha rohkem ostjaid küsib soovitust AI-assistendilt, mitte otsingumootorilt. Assistent soovitab neid poode, mille tooteinfot ta suudab usaldusväärselt lugeda: hinda, saadavust, omadusi ja tarnetingimusi.

Teeme e-poe väljundi masinloetavaks: struktureeritud andmed igal tootel, puhas ja semantiline HTML, tootevood ning lehed, mis laadivad kiiresti ka ilma brauserita. Sama töö parandab ligipääsetavust ja tavalist otsingunähtavust.

Loe Margus Eha artiklit

Järgmine samm pärast lugemist on tegutsemine. AI-agent ei piirdu soovitusega: ta otsib toote, võrdleb, kontrollib laoseisu ja paneb toote ostukorvi ostja eest.

MCP (Model Context Protocol) on avatud standard, mille kaudu AI-assistent saab kasutada teie poe funktsioone: otsingut, laoseisu, hindu ja tellimuse olekut. WebMCP toob sama võimaluse brauserisse, kus veebileht ise kirjeldab agendile, mida sellel teha saab. Ehitame mõlemad nii, et agent näeb ainult seda, mida teie lubate.

Suur osa klienditoe küsimustest kordub: kus mu tellimus on, kas toode sobib, kuidas tagastada. Vastused on olemas, aga ostja peab neid ootama ja tiim neid ikka ja jälle kirjutama.

Liidestame e-poega AI-vestlusroboti, mis vastab teie tootekataloogi, tingimuste ja tellimuste andmete põhjal, mitte üldteadmiste järgi. Robot leiab tellimuse oleku, soovitab tooteid ja juhendab tagastamisel. Keerulisema küsimuse annab ta koos vestluse kokkuvõttega üle teie klienditoele.

Kampaania igas keeles, uudiskiri igale segmendile ja tootevood igale reklaamikanalile: selle kõige peale kulub tiimil nädalaid. Suur osa sellest on sama info ümbervormistamine.

AI koostab kampaaniatekstid ja uudiskirjad tootekataloogi ja ostjate käitumise põhjal, jagab kliendid segmentideks ning optimeerib tootevoogude pealkirju reklaamikanalite jaoks. Turundaja otsustab ja kinnitab, AI valmistab ette.

Vana süsteemi ümberkirjutamine on kallis eelkõige seetõttu, et keegi ei mäleta enam, mida kõike see teeb. Äriloogika on peidus tuhandetes koodiridades, mida pole aastaid dokumenteeritud.

AI analüüsib olemasolevat koodi, kaardistab äriloogika ja kirjutab selle esimese versioonina uuele platvormile. Arendaja vaatab üle, parandab ja testib. Vana ja uue süsteemi käitumist võrdleme automaattestidega, nii et midagi olulist ei kao. Nii saab e-poe või sisemise süsteemi uuele platvormile viia oluliselt kiiremini kui käsitsi ümber kirjutades.

Aastate jooksul kirjutavad sisu eri inimesed eri reeglite järgi. Tulemuseks on erinev vormistus, katkised lingid, kordused ja tekstid, mis ei sobi enam uude kujundusse ega sisumudelisse.

AI viib sisu ühtsesse vormi: ühtlustab pealkirjad, vormistuse ja terminid, eemaldab kordused ning jagab vabateksti struktureeritud väljadeks. Eriti kasulik on see platvormivahetuse ajal, kui tuhandeid lehti tuleb uude süsteemi tõsta.

Uue turu avamine tähendab kogu veebi, tooteinfo ja kasutusjuhendite tõlkimist. Masintõlge ilma kontekstita ei tunne teie termineid ega brändi häält.

AI tõlgib sisu teie sõnastiku ja stiilijuhise järgi ning hoiab terminid kõigis keeltes ühesugused. Sama moodi saab olemasolevat teksti ümber kirjutada: lühemaks, lihtsamaks keeleks, teisele sihtrühmale või otsingumootorite jaoks. Tõlkija või toimetaja vaatab tulemuse üle, kuid ei pea alustama tühjalt lehelt.

Testide kirjutamine ja hooldamine moodustab arendusest suure osa ning jääb ajasurve all esimesena tegemata. Vead jõuavad siis kasutajani.

Kasutame AI-d testide loomisel nõuete ja olemasoleva koodi põhjal, koodiülevaatuses ja ligipääsetavuse kontrollis. AI pakub välja ka äärmuslikud juhtumid, millele inimene ei pruugi mõelda, ning aitab vigu kiiremini leida. Iga test ja muudatus käib läbi arendaja käe, nii et kvaliteedi eest vastutab endiselt inimene.

Üldine AI-assistent ei tea midagi teie klientidest, tellimustest ega dokumentidest. Kasu tuleb siis, kui assistent saab teie süsteeme turvaliselt kasutada.

Ehitame teie süsteemidele MCP-serveri, mille kaudu AI-assistent saab otsida dokumente, vaadata andmeid ja teha kokkulepitud toiminguid, näiteks koostada sisuhalduses mustandi või vormistada päringu. Igal tegevusel on õigused ja logi ning oluline muudatus läheb enne avaldamist inimese kätte.

Vaata Neurisiumi projekti